Bisnis

Pentingnya data mining dalam dunia bisnis saat ini

Apa itu penambangan data? Nah, itu bisa didefinisikan sebagai proses mendapatkan informasi tersembunyi dari tumpukan database untuk tujuan analisis. Data mining juga dikenal sebagai Knowledge Discovery in Databases (KDD). Tidak lain adalah mengekstrak data dari database besar untuk beberapa pekerjaan khusus.

Penambangan data sebagian besar digunakan dalam banyak aplikasi seperti pemahaman pemasaran riset konsumen, analisis produk, analisis penawaran dan permintaan, e-commerce, tren investasi saham dan real estat, telekomunikasi, dll. Penambangan data bergantung pada algoritme matematika dan keterampilan analitis untuk mencapai hasil yang diinginkan dari sekumpulan besar basis data.

Data mining sangat penting dalam lingkungan bisnis yang sangat kompetitif saat ini. Konsep baru penambangan data intelijen bisnis kini telah berkembang, yang banyak digunakan oleh perusahaan korporat terkemuka untuk tetap berada di depan para pesaing mereka. Business Intelligence (BI) dapat membantu memberikan informasi terbaru dan menggunakannya untuk analisis persaingan, riset pasar, tren ekonomi, perilaku konsumsi, riset industri, analisis informasi geografis, dll. Penambangan data intelijen bisnis membantu dalam pengambilan keputusan.

Aplikasi data mining banyak digunakan dalam pemasaran langsung, industri kesehatan, e-commerce, manajemen hubungan pelanggan (CRM), industri barang konsumsi, industri telekomunikasi, dan sektor keuangan. Data mining tersedia dalam berbagai bentuk seperti text mining, web mining, audio dan video data mining, image data mining, relational database, dan social networking data mining.

Namun, penambangan data adalah proses kritis dan membutuhkan banyak waktu dan kesabaran dalam mengumpulkan data yang diperlukan karena kompleksitas dan basis data. Mungkin juga Anda perlu mencari bantuan dari perusahaan outsourcing. Perusahaan outsourcing ini mengkhususkan diri dalam mengekstraksi atau menambang data, menyaringnya, dan kemudian menyimpannya untuk dianalisis. Penambangan data telah digunakan dalam konteks yang berbeda tetapi biasanya digunakan untuk kebutuhan bisnis dan organisasi untuk tujuan analisis

Data mining biasanya membutuhkan banyak fungsi manual seperti mengumpulkan informasi, mengevaluasi data, menggunakan internet untuk mencari lebih detail, dll. Opsi kedua adalah membuat program yang memindai Internet untuk menemukan detail dan informasi yang relevan. Opsi perangkat lunak mungkin yang terbaik untuk penambangan data karena ini akan menghemat banyak waktu dan tenaga. Beberapa software data mining populer yang tersedia adalah Connexor Machines, Free Text Software Technologies, Megaputer Text Analyst, SAS Text Miner, LexiQuest, WordStat, dan Lextek Profiling Engine.

Namun, mungkin saja Anda tidak mendapatkan perangkat lunak yang tepat yang akan cocok untuk bisnis Anda atau mungkin juga sulit untuk menemukan programmer yang tepat atau mereka mungkin membebankan biaya yang terlalu tinggi untuk layanan mereka. Bahkan jika Anda menggunakan perangkat lunak terbaik, Anda akan tetap membutuhkan bantuan manusia dalam menyelesaikan proyek. Dalam hal ini, disarankan untuk mengalihdayakan fungsi data mining.

Related Articles

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button